İçeriğe geç

Kılavuz · Yapay zekâ görünürlüğü · Yerel SEO ve işletme bilgileri

Müşteri yorumları yapay zekâ önerilerini nasıl etkiler?

Müşteri yorumları yapay zekâ önerilerinde bilinen bir girdi. Neyin resmî, neyin üçüncü taraf bulgusu olduğunu, etik yorum toplamayı ve yasal sınırları anlattık.

İçindekiler
  1. Müşteri yorumları yapay zekâ önerilerini etkiliyor mu? Bilinenler
  2. Google'ın resmî olarak söyledikleri
  3. Üçüncü tarafların raporladıkları
  4. Henüz bilinmeyenler
  5. Yorumlar yapay zekâya ne anlatıyor?
  6. Yorum metni, sorulara cevap olabilir
  7. Yorumlarınız tek bir profilde mi toplanıyor?
  8. Kendi sitenizdeki yorumlar
  9. Yanıtlarınız da okunuyor
  10. Etik yorum toplama: 6 adım
  11. Türkiye'de sahte yorumun hukuki sınırı
  12. Ticari Reklam ve Haksız Ticari Uygulamalar Yönetmeliği md. 28/B
  13. Şikâyet platformlarında yanıt süresi kısaldı
  14. Yorumlara nasıl yanıt verilir?
  15. Olumlu yorumlara
  16. Olumsuz yorumlara
  17. Yorum yapay zekâ yanıtına yanlış bilgi taşıyorsa
  18. Yapılması ve yapılmaması gerekenler
  19. Aylık yorum rutini
  20. Yorumlarınızın etkisini nasıl izlersiniz?
  21. Sonuç: az ama gerçek, düzenli ve yanıtlanmış
  22. Sık sorulan sorular
  23. Kaynaklar

Beş yıldızlı ortalamanız sizi yapay zekâ önerilerine taşımayabilir.

Çünkü asistanlar bir puana bakıp karar vermiyor. İnsanların sizin hakkınızda ne yazdığını okuyor, özetliyor ve başka işaretlerle birlikte değerlendiriyor.

Kısa yanıt: Müşteri yorumları yapay zekâ önerilerinde bilinen bir girdi. Google, yorum sayısının ve olumlu puanların yerel sıralamaya yardımcı olabileceğini resmî olarak söylüyor ve Haritalar'da yorumları Gemini ile özetliyor; ChatGPT için ise ağırlıklar açıklanmış değil. Doğru strateji, ayrım yapmadan, teşvik vermeden ve düzenli olarak gerçek yorum toplamak ve her yoruma düzgün yanıt vermektir.

Peki bu konuda gerçekten ne biliniyor, ne tahmin ediliyor? Ayıralım.

Müşteri yorumları yapay zekâ önerilerini etkiliyor mu? Bilinenler

Bu alanda çok fazla iddia dolaşıyor. Biz üç kategoriye ayırıyoruz: şirketlerin resmî olarak açıkladıkları, üçüncü tarafların raporladıkları ve henüz kimsenin bilmediği şeyler.

Google'ın resmî olarak söyledikleri

Google İşletme Profili yardım sayfası, yerel sonuçların üç ana etkene göre belirlendiğini açıklıyor: alaka düzeyi, mesafe ve öne çıkma (prominence).[1] Aynı sayfa, öne çıkmanın yorum sayısı gibi işaretlerden de beslendiğini ve daha fazla yorum ile olumlu puanın yerel sıralamaya yardımcı olabileceğini söylüyor.

Öne çıkma, bir işletmenin ne kadar bilindiğinin göstergesi demektir. Google bu etkenin ağırlığını sayısal olarak açıklamıyor.

Google, Ekim 2024'te Google Haritalar'a Gemini destekli özellikler duyurdu.[2] Bunlar arasında yorumların Gemini ile özetlenmesi ve bir mekân hakkında sorulan soruların Haritalar topluluğunun katkılarına dayanarak yanıtlanması var; duyuru bu özelliklerin önce ABD'de kullanıma açılacağını belirtiyordu.

Bunun anlamı açık: yorumlarınızın yalnızca puanı değil, metni de yapay zekâ tarafından okunuyor ve özetleniyor.

Üçüncü tarafların raporladıkları

OpenAI, ChatGPT'nin yerel işletme önerilerinde yorumları nasıl kullandığını ayrıntılı olarak açıklamış değil. Bu boşluğu dolduran analizler var; ama bunlar bağımsız ajansların çalışmaları, resmî bilgi değil.

Bir dijital pazarlama şirketi olan Insites, Ağustos 2026'da ABD'deki 10.000 yerel işletmeyi ChatGPT ve Perplexity üzerinde incelediği bir analiz yayımladı.[3] Rapora göre iki platformun da önerdiği işletmelerin web genelinde ortalama 133,4 yorumu varken, hiçbirinin önermediği işletmelerde bu sayı 10,7'ydi.

Aynı analizde ortalama Google puanı, en az ara sıra önerilen gruplarda 3,8, hiç önerilmeyen grupta 3,3 olarak raporlandı. Yani puan farkı küçük, yorum hacmi farkı büyük.

Bu bulguyu doğru okumak önemli. Bu bir ilişki bulgusu: çok yorumu olan işletmeler genellikle daha köklü, daha bilinen ve çevrimiçi izi daha güçlü işletmeler de olabilir.

Henüz bilinmeyenler

ChatGPT'nin yerel sonuçlar için hangi veri sağlayıcılarını kullandığını OpenAI resmî olarak adlandırmadı. Yorumların puanına mı, sayısına mı, güncelliğine mi, yoksa metnine mi daha çok ağırlık verildiği de açıklanmış değil.

Bu belirsizlik bir uyarı da taşıyor. Size “şu kadar yorumla yapay zekâda öne çıkarsınız” diye kesin bir eşik söyleyen herkese temkinle yaklaşın; böyle bir eşik resmî olarak açıklanmış değil.

Asistanların genel olarak nasıl seçim yaptığını ChatGPT ve Gemini'nin yerel işletmeleri nasıl seçtiğini anlattığımız rehberde ele aldık. Burada yalnızca yorumlara odaklanıyoruz.

Yorumlar yapay zekâya ne anlatıyor?

Bir yorumu iki parça olarak düşünün: puan ve metin. Puan bir sayı; metin ise işletmeniz hakkında yapılandırılmamış bir bilgi kaynağı.

Aşağıdaki çıkarım bir hipotez, resmî bir açıklama değil. Ama Google'ın yorumları özetlediği ve mekânlar hakkındaki soruları topluluk katkılarıyla yanıtladığı göz önüne alınınca makul bir hipotez.

Yorum metni, sorulara cevap olabilir

Diyelim ki biri Gemini'ye şunu soruyor: “Kadıköy'de çocukla gidilebilecek, sessiz bir kafe var mı?”

Asistan bu soruyu yalnızca işletmenin kendi beyanıyla değil, ziyaretçilerin yazdıklarıyla da yanıtlayabilir. “Çocuk sandalyesi var”, “hafta içi sakin” gibi ifadeler bu yüzden değerli.

Siz müşterilerinize ne yazacaklarını söyleyemezsiniz, söylememelisiniz de. Ama yorum isteme anınızı, deneyimin taze olduğu ana yerleştirebilirsiniz.

Yorumlarınız tek bir profilde mi toplanıyor?

Yorumlar bir işletme profiline bağlıdır. Aynı işletme için iki ayrı harita kaydı varsa, yorumlar ikiye bölünür ve her iki kayıt da olduğundan zayıf görünür.

Bu yüzden yorum stratejisinden önce kayıt düzeni gelir. Adınızın, adresinizin ve telefonunuzun platformlar arasında aynı yazıldığından ve mükerrer kayıt olmadığından emin olun.

Eski bir adresle açılmış ikinci bir kayıt, yeni müşterilerin yorumlarını yanlış yere yönlendirebilir. Asistanlar da iki kaydı iki ayrı işletme sanabilir.

Kendi sitenizdeki yorumlar

Birçok işletme, sitesinde “müşterilerimiz ne diyor” bölümü kullanır. Bu bölüm insanlara güven verebilir, ama bir sınırı var.

Google'ın yapılandırılmış veri yönergelerine göre, değerlendirilen işletme kendisi hakkındaki yorumları kontrol ediyorsa, LocalBusiness veya Organization işaretlemesi kullanan sayfaları yıldızlı yorum görünümüne uygun değildir.[4] Yani sitenize kendi seçtiğiniz yorumları koyup bunları yıldız puanı olarak işaretlemek, Google'da yıldız göstermez.

Türkiye'de ise 28/B maddesi, satın alma doğrulaması yapılmamış değerlendirmelerin reklamlarda kullanılmasını yasaklıyor.[5] Sitenizde yorum alıntılıyorsanız, kaynağını gösterin ve genel tabloyu yansıtmayan seçmeler yapmayın.

Yanıtlarınız da okunuyor

Google, yorumlara yanıt vermenin müşterilere geri bildirimlerine değer verdiğinizi gösterdiğini ve olumlu yorumlarla yardımcı yanıtların işletmenizi öne çıkarabileceğini söylüyor.[1:1] Yanıt vermenin sıralamayı doğrudan etkilediğini ise söylemiyor.

Bizim önerimiz, yanıtı bir sıralama taktiği olarak değil, kamuya açık bir bilgi kaydı olarak görmeniz. Yanıtınız, sorunun nasıl çözüldüğünü gelecekteki müşterilere ve onları okuyan sistemlere anlatır.

Etik yorum toplama: 6 adım

Yorum toplamak meşru ve gerekli. Sınır, yorumun içeriğini veya kimin yazacağını manipüle etmeye başladığınız yerde.

  1. Herkese aynı şekilde sorun. Hizmeti alan her müşteriye, deneyiminden bağımsız olarak aynı mesajla yorum bırakma imkânı sunun. Google Haritalar politikaları, yalnızca olumlu yorum yazacağını düşündüğünüz müşterilerden seçerek yorum istemeyi açıkça yasaklıyor.[6]
  2. Doğru zamanı seçin. Talebi deneyimden kısa süre sonra iletin: randevu sonrası mesaj, teslimat sonrası e-posta ya da kasada bir kart.
  3. Yolu kısaltın. Doğrudan yorum sayfasına giden bir bağlantı veya karekod kullanın. Kaç tıklama gerekiyorsa o kadar kişi vazgeçer.
  4. Karşılığında hiçbir şey vermeyin. İndirim, hediye, çekiliş katılımı yok. Google'ın politikası, yorum karşılığında ödeme, indirim, ücretsiz ürün veya hizmet gibi teşvikleri yasaklıyor.[6:1]
  5. Kendi ekibinize yorum yazdırmayın. Mevcut veya eski çalışanların yorumu, Google politikasına göre çıkar çatışması sayılıyor.[6:2] Aile ve arkadaş yorumları da aynı sorunu taşır.
  6. Her yoruma yanıt verin. Olumlu yorumlara kısa bir teşekkür, olumsuz yorumlara somut bir açıklama. Aşağıda nasıl yapılacağını anlatıyoruz.

Yorum toplamayı daha geniş bir hazırlık listesinin parçası olarak görmek isterseniz yapay zekâda görünmek için kontrol listemize bakın.

Türkiye'de sahte yorumun hukuki sınırı

Sahte yorum yalnızca platform kurallarına aykırı değil. Türkiye'de bu konu doğrudan mevzuatla düzenleniyor.

Ticari Reklam ve Haksız Ticari Uygulamalar Yönetmeliği md. 28/B

Ticaret Bakanlığı'nın Ticari Reklam ve Haksız Ticari Uygulamalar Yönetmeliği'ne “Tüketici değerlendirmeleri” başlıklı 28/B maddesi, 1 Şubat 2022 tarihli Resmî Gazete'de yayımlanan değişiklikle eklendi ve 1 Mart 2022'de yürürlüğe girdi.[7] Madde, 1 Temmuz 2026 tarihli Resmî Gazete'de yayımlanan değişiklikle yeniden düzenlendi; yeni hâli 1 Ağustos 2026'da yürürlüğe girdi.[5:1]

Yürürlükteki metnin işletmeleri en çok ilgilendiren hükümleri şunlar:

  • Sahte yorum anlaşması yasak (fıkra 8). Bir mal veya hizmetin satışını artırmak amacıyla doğru olmayan değerlendirmeler yaptırmak ya da onaylayıcı ifadeler kullandırmak için gerçek veya tüzel kişiyle anlaşma yapılamaz, hizmet satın alınamaz.
  • Yalnızca satın alanlar değerlendirebilir (fıkra 1). Satıcı veya sağlayıcının internet ortamında değerlendirme imkânı sunduğu durumlarda değerlendirme yalnızca ilgili mal veya hizmeti satın alanlara açılabilir; satın almanın doğrulanamadığı mecralardan alınan değerlendirmeler yayınlanamaz.
  • Olumsuz yorum gizlenemez (fıkra 4). Değerlendirmeler, olumlu-olumsuz ayrımı yapılmadan en az bir yıl süreyle, tarih veya puan gibi objektif bir ölçüte göre yayınlanır.
  • Doğrulanmamış yorum reklamda kullanılamaz (fıkra 6). Satın alma doğrulaması yapılmamış değerlendirmeler reklamlarda kullanılamaz; başka mecralarda kullanılanlar da genel tabloyu yansıtmalıdır.

Ayrıca tüketici değerlendirmesi kavramı, yönetmeliğin tanımlar maddesine eklendi. Tanım; yorumları, puanları ve yıldız gibi derecelendirmeleri kapsıyor.[5:2]

Şikâyet platformlarında yanıt süresi kısaldı

Aynı değişiklikle, şikâyet platformlarının yorumu yayınlamadan önce işletmeye tanıdığı açıklama ve cevap süresi yetmiş iki saatten kırk sekiz saate indirildi.[5:3] Bu sürede yanıt verilmezse değerlendirme doğrudan yayınlanıyor.

Pratik sonucu şu: şikâyet bildirimlerini kim takip ediyor, bunu bugünden belirleyin. İki gün, bir hafta sonunu kapsayabilir.

Yorumlara nasıl yanıt verilir?

Yanıt, yorumun kendisi kadar görünür. Hem insanlar hem de yorumları özetleyen sistemler onu okuyabilir.

Olumlu yorumlara

Kısa ve kişisel olsun. Şablon cümleleri her yoruma kopyalamak yerine, yorumda geçen somut bir ayrıntıya değinin.

Örnek 1 (olumlu yorum): “Teşekkür ederiz Ayşe Hanım. Pazar kahvaltısını beğenmenize sevindik, yeniden bekleriz.”

Bu kadar kısa bir yanıt bile işe yarar. Yorumu okuyan herkes, işletmenin yorumları takip ettiğini görür.

Olumsuz yorumlara

Olumsuz yorum, kamuya açık bir sınav. Okuyan kişi sorundan çok, sizin nasıl tepki verdiğinize bakar.

Şu sırayı izleyin:

  1. Teşekkür edin ve sorunu kabul edin. Savunmaya geçmeden önce yaşanan deneyimi tanıyın.
  2. Somut olun. Ne değişti ya da ne değişecek? “Rezervasyon sistemimizi güncelledik” gibi.
  3. Konuşmayı özel kanala taşıyın. Bir telefon numarası veya e-posta adresi verin.
  4. Kişisel bilgi paylaşmayın. Müşterinin kimliğini, aldığı hizmetin ayrıntısını ya da sizinle olan ilişkisini ifşa etmeyin.
  5. Tartışmaya girmeyin. Yorum gerçeği yansıtmıyorsa, kısa ve sakin bir düzeltme yazın; gerekirse platformun bildirim kanalını kullanın.

Örnek 2 (olumsuz yorum): Diyelim ki “Örnek Bistro” hakkında “Rezervasyonumuz kaybolmuştu, yarım saat bekledik” diye bir yorum geldi. Yanıt şöyle olabilir:

“Bekletildiğiniz için özür dileriz. O akşam rezervasyon kaydında bir hata yaşandı; artık her rezervasyonu telefonla teyit ediyoruz. Deneyiminizi telafi etmek için bize 0212 000 00 00 numarasından ulaşırsanız seviniriz.”

Bu yanıt üç şey yapıyor: sorunu kabul ediyor, yapılan değişikliği somut olarak söylüyor ve konuşmayı özel kanala taşıyor. Hiçbir yerde müşteriyi suçlamıyor ve karşılığında yorumun değiştirilmesini istemiyor.

Sağlık, hukuk ve finans gibi alanlarda dördüncü madde özellikle önemli. Yanıtınızda kişinin müşteriniz ya da hastanız olduğunu bile teyit etmekten kaçının.

Örnek 3 (gizlilik gerektiren bir sektörde olumsuz yorum): “Örnek Diş Kliniği” hakkında “Randevu saatine uyulmadı, çok bekledim” diye bir yorum geldiğini düşünün. Yanıt şöyle olabilir:

“Geri bildiriminiz için teşekkür ederiz. Gizlilik ilkelerimiz nedeniyle burada ayrıntıya giremiyoruz. Yaşadığınız durumu konuşmak için 0232 000 00 00 numarasından hasta ilişkileri birimimize ulaşabilirsiniz.”

Bu yanıtta tedavi, tarih ya da kişiyle ilgili tek bir ayrıntı yok. Yanıt yine de sorunu ciddiye aldığınızı ve çözüm kanalını gösteriyor.

Yorum yapay zekâ yanıtına yanlış bilgi taşıyorsa

Bazen bir yorumdaki hatalı bilgi, örneğin eski bir çalışma saati, asistanların yanıtlarına sızabilir. Bu durumda yorumu sildirmeye çalışmak yerine, yanıtınızda doğru bilgiyi kısa ve net yazın ve resmî kanallarınızdaki bilgiyi güncelleyin.

Yorum yazıldığı gün doğru olabilir. Sorun, bilginin sonradan eskimesi; yanıtınız bu yüzden müşteriyi düzeltmeye değil, bilgiyi güncellemeye odaklanmalı.

Örnek 4 (eskimiş bilgi içeren yorum): “Örnek Kafe” hakkında iki yıl önce yazılmış bir yorumda “Pazar günleri kapalılar, boşuna gittik” yazıyor. Kafe ise artık pazar günleri de açık.

“Yorumunuz için teşekkür ederiz, o gün kapıdan döndüğünüz için üzgünüz. Bilginize: bu yılın başından beri pazar günleri de 09.00–16.00 arasında açığız. Güncel saatlerimizi Google profilimizde ve sitemizde bulabilirsiniz.”

Yanıt, yorumun yazıldığı dönemi sorgulamıyor ve yorumun değiştirilmesini istemiyor. Sadece yeni bilgiyi tarihiyle birlikte kayda geçiriyor.

Örnek 5 (başka bir işletmeyle karıştırılmış yorum): Yorumda, sizin hiç sunmadığınız bir hizmetten ya da başka bir adresten söz ediliyor olabilir. Bu durumda tartışmak yerine nazik bir not yeterli:

“Geri bildiriminiz için teşekkür ederiz. Yorumunuzda geçen paket servis hizmetini sunmuyoruz; adı benzer başka bir işletmeyle karışmış olabilir. Bir yanlışlık varsa bize 0216 000 00 00 numarasından ulaşmanızı rica ederiz.”

Yorum, platformun kurallarını açıkça ihlal ediyorsa, örneğin sizinle hiç ilgisi yoksa, platformun bildirim kanalını kullanın. Bildirim yapmanız, kamuya açık yanıtınızın sakin kalmasını engellemez.

Yapay zekâ işletmeniz hakkında yanlış bir şey söylüyorsa izlenecek yolu yapay zekâ yanlış bilgi veriyorsa ne yapmalısınız yazımızda adım adım anlattık.

Yapılması ve yapılmaması gerekenler

Yapın Yapmayın
Her müşteriye aynı şekilde yorum bırakma imkânı sunun Yalnızca memnun müşterilerden yorum isteyin
Talebi deneyim tazeyken iletin Yorum karşılığında indirim, hediye veya çekiliş sunun
Her yoruma yanıt verin Çalışanlarınıza veya yakınlarınıza yorum yazdırın
Olumsuz yorumda çözümü anlatın Müşterinin kişisel bilgilerini ifşa edin
Şikâyet bildirimlerini 48 saat içinde yanıtlayacak düzeni kurun Yorum satın alın veya bunu vaat eden hizmetlerle anlaşın
Resmî kanallarınızdaki bilgileri güncel tutun Olumsuz yorumları gizlemeye çalışın

Sağ sütundaki her şey, kısa vadede cazip görünebilir. Ama platform politikalarına ve Türkiye'de yönetmeliğe aykırı olan bir yolun, uzun vadede güvenilir bir sinyal üretmesini beklemek gerçekçi değil.

Aylık yorum rutini

Yorum yönetimi bir kampanya değil, bir alışkanlık. Ayda bir kez, yaklaşık bir saat ayırıp şu listeyi gözden geçirin:

  • Yanıtsız yorum kaldı mı? Son bir ayda gelen tüm yorumlara, olumlu ya da olumsuz, yanıt verildiğinden emin olun.
  • Şikâyet bildirimleri zamanında yanıtlandı mı? Şikâyet platformlarındaki bildirimlerin 48 saatlik süre içinde yanıtlanması için kimin sorumlu olduğunu kontrol edin.
  • Yorum talebi herkese gidiyor mu? Talep mesajlarının deneyimden bağımsız olarak tüm müşterilere gönderildiğini doğrulayın.
  • Eskimiş bilgi var mı? Yorumlarda geçen saat, fiyat, adres veya hizmet bilgilerinden artık doğru olmayanları listeleyin ve resmî kanallarınızı güncelleyin.
  • Tekrar eden bir sorun var mı? Aynı şikâyet birden fazla yorumda geçiyorsa, sorun yanıtta değil işleyiştedir.
  • Mükerrer kayıt oluştu mu? Haritalarda işletmenizin ikinci bir kaydı açılıp açılmadığına bakın.
  • Yapay zekâ ne söylüyor? ChatGPT ve Gemini'ye her ay aynı soruları sorun ve yanıtlarda yorumlardan gelen bir ifade, özellikle eski bir bilgi olup olmadığını not edin.

Bu listedeki hiçbir madde yorum sayısını yapay olarak artırmayı hedeflemiyor. Amaç, var olan yorumların doğru, güncel ve yanıtlanmış olması.

Yorumlarınızın etkisini nasıl izlersiniz?

Yorumların yapay zekâ önerilerine etkisini doğrudan ölçmek zor. Çünkü asistanlar, yorumların yanında başka birçok işareti de değerlendiriyor.

Ölçebileceğiniz şey, sonuç: ChatGPT ve Gemini sizi ne sıklıkla anıyor, listelerde kaçıncı sırada yer alıyor ve hangi kaynağa dayanıyor. Kaynaktan bunları bahsedilme oranı, ortalama sıra, ses payı, ilk sıra oranı ve kaynak gösterilme olarak raporluyor; ham yanıtlar da saklandığı için hakkınızda söylenenlerin doğru olup olmadığını okuyabilirsiniz. Yöntemi nasıl ölçtüğümüzü anlattığımız sayfada bulabilirsiniz.

Yanıtlar çalıştırmadan çalıştırmaya değiştiği için sonuçlar tek bir yanıttan değil, seçilen dönemdeki tüm tamamlanmış yanıtlardan hesaplanıyor. Yorum stratejinizi değiştirdikten sonra aynı soruları sonraki taramalarda izleyerek eğilimi görebilirsiniz.

Sonuç: az ama gerçek, düzenli ve yanıtlanmış

Müşteri yorumları, yapay zekâ önerilerinde bilinen bir girdi. Ama bunu bir puan yarışı olarak görmek yanıltıcı olur.

Yapmanız gereken üç şey var: herkesten ayrım yapmadan ve karşılıksız yorum istemek, her yoruma düzgün yanıt vermek ve sahte yorumdan uzak durmak. Bunlar hem platform kurallarıyla hem Türk mevzuatıyla uyumlu.

İşletmenizin bugün yapay zekâ yanıtlarında nasıl göründüğünü merak ediyorsanız, ücretsiz testle ChatGPT ve Gemini'ye sorulan üç soruda nerede durduğunuzu görün.

Sık sorulan sorular

Müşteri yorumları yapay zekâ önerilerini etkiler mi?

Google, yorum sayısının ve olumlu puanların yerel sıralamaya yardımcı olabileceğini resmî olarak söylüyor ve Google Haritalar'da yorumları Gemini ile özetliyor. ChatGPT'nin yorumları nasıl tarttığı resmî olarak açıklanmadı; üçüncü taraf analizler ise önerilen işletmelerin daha fazla yoruma sahip olduğunu raporluyor. Bu bir ilişki bulgusudur, nedensellik kanıtı değildir.

Yorum puanı mı daha önemli, yorum sayısı mı?

Bunu kesin olarak bilen yok, çünkü yapay zekâ şirketleri ağırlıkları açıklamıyor. ABD'de 10.000 işletmeyle yapılan bir ajans analizi, önerilme düzeyleri arasında ortalama puanın az değiştiğini, yorum sayısının ise belirgin biçimde farklılaştığını raporladı. Bu tek bir üçüncü taraf çalışmasıdır ve Türkiye için doğrulanmamıştır.

Yorum karşılığında indirim vermek yasal mı?

Google Haritalar politikaları, yorum karşılığında ödeme, indirim veya ücretsiz ürün ve hizmet gibi teşvikler sunulmasını yasaklar. Türkiye'de Ticari Reklam ve Haksız Ticari Uygulamalar Yönetmeliği de satışları artırmak amacıyla doğru olmayan değerlendirmeler yaptırmak için anlaşma yapılmasını veya hizmet satın alınmasını yasaklar.

Sadece memnun müşterilerden yorum istemek sorun mu?

Evet. Google Haritalar politikaları, olumsuz yorumları engellemeyi veya yalnızca olumlu yorum yazacak müşterilerden seçerek yorum istemeyi yasaklar. Yorum talebini ayrım yapmadan tüm müşterilere iletmek gerekir.

Olumsuz bir yoruma nasıl cevap vermeliyim?

Sakin, kısa ve somut bir yanıt yazın; sorunu kabul edin, ne yaptığınızı veya yapacağınızı söyleyin ve iletişimi özel bir kanala taşıyın. Müşterinin kimliğini veya hizmet ayrıntılarını ifşa etmeyin, tartışmaya girmeyin.

Kaynaklar

  1. Google İşletme Profili Yardım, “Google'da yerel sıralamanızı iyileştirmeye yönelik ipuçları” (Tips to improve your local ranking on Google), https://support.google.com/business/answer/7091 ↩︎ ↩︎

  2. Google, Miriam Daniel, “New in Maps: Inspiration curated with Gemini, enhanced navigation and more”, 31 Ekim 2024, https://blog.google/products-and-platforms/products/maps/gemini-google-maps-navigation-updates/ ↩︎

  3. Insites, Andrew Waite, “Do Google reviews affect AI recommendations? Yes, here's by how much”, 12 Ağustos 2026, https://insites.com/blog/do-google-reviews-affect-ai-recommendations-yes-heres-by-how-much/ (üçüncü taraf analizi; ABD verisi) ↩︎

  4. Google Search Central, “Review snippet (Review, AggregateRating) structured data”, https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/review-snippet ↩︎

  5. Resmî Gazete, “Ticari Reklam ve Haksız Ticari Uygulamalar Yönetmeliğinde Değişiklik Yapılmasına Dair Yönetmelik”, 1 Temmuz 2026, Sayı 33297, https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2026/07/20260701-9.htm ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. Google Haritalar, “Yasaklanmış ve kısıtlanmış içerik – Haritalar Kullanıcı Katkılı İçerik Politikası” (Prohibited & restricted content), https://support.google.com/contributionpolicy/answer/7400114 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. Resmî Gazete, “Ticari Reklam ve Haksız Ticari Uygulamalar Yönetmeliğinde Değişiklik Yapılmasına Dair Yönetmelik”, 1 Şubat 2022, Sayı 31737, https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2022/02/20220201-6.htm ↩︎

Yapay zekâ işletmenizi nasıl anlatıyor?

Müşterilerinizin soracağı soruları ChatGPT ve Gemini'ye ücretsiz soralım; işletmenizin yanıtlarda geçip geçmediğini görün.

Ücretsiz test edin